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    人工智能数学基础与Python实战

    简介:数学不仅是算法的灵魂,也是人工智能的必备基础知识。本课程中涵盖机器学习的核心数学概念,包括矩阵、微积分、概率分析。在知识介绍的同时还会结合实战讲解,帮助大家更加深入理解和运用。对人工智能感兴趣的同学们后续可以关注老师的《人工智能入门:Python实现机器学习》和《Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习 提升实战能力》课程,随Flare老师轻松步入人工智能的世界。

    第1章 课程介绍

    简要介绍机器学习核心思想,使用最多的数学知识点以及本门课程的学习目标。

    第2章 矩阵

    本章中将向大家介绍矩阵、向量的基本知识及运算;矩阵运算在AI的应用,并结合python实战矩阵运算,帮助大家更好的所学即所得。

    第3章 微积分

    本章中将围绕极限、导数、模型求解、梯度下降法以及积分运算的知识进行讲解,最后还会结合python实现微积分,加强理解。

    第4章 概率分析

    本章中将围绕概率、条件概率、全概率、贝叶斯公式与朴素贝叶斯的相关知识展开讲解,并在最后,结合python实战贝叶斯分类的案例帮助大家活学活用。
    课程须知
    实战环节涉及简单的python编程,同学们需要熟悉基础的python语法。
    老师告诉你能学到什么?
    1、矩阵的基础知识、运算及在AI中的应用 2、极限与导数的理解 3、积分的基础知识及运算 5、条件概率、全概率的基础知识 6、贝叶斯公式与朴素贝叶斯的理解与运用

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